Pada pameran IAA Mobility 2025 di Munich, Candice Yuan, direktur senior dan kepala produk di Pusat Pengemudian Otonom Xpeng, mengatakan kepada Car News China bahwa Xpeng semakin percaya diri dengan pendekatan berbasis visinya. Perusahaan ini sebelumnya memasang lidar pada kendaraan listrik, namun sejak itu lidar telah dihapus dari mobil mereka. Menurut Yuan, data lidar tidak kompatibel dengan sistem AI yang digunakan oleh Xpeng. Mereka lebih memilih menggunakan model VLA (Visi, Bahasa, Aksi) yang berfokus pada data video pendek dari kendaraan pelanggan mereka.
Xpeng juga telah mengembangkan sistem swakemudi mereka sendiri yang disebut Navigation Guided Pilot (XNGP). Meskipun bukan Full Self-Driving seperti Tesla, XNGP diklaim dapat beroperasi di mana saja di China secara teoritis. Beberapa perusahaan lain, seperti Waymo dan Zoox, menggunakan data lidar untuk melatih AI mereka dengan alasan membantu sistem membaca jalan dan lingkungan dengan lebih akurat di kondisi lingkungan yang kompleks.
Meskipun demikian, melatih sistem AI dengan lidar dapat menjadi kompleks dan mahal. Tesla telah lama menolak penggunaan lidar dalam otonomi mereka karena biaya yang tinggi dan lebih memilih kamera dan video. CEO Xpeng, Xiaopeng He, bahkan mengujikan FSD Tesla dan memuji kinerjanya. Namun, Xpeng masih tetap fokus pada pendekatan berbasis visi untuk otonomi mereka.
Perusahaan lain di Cina, seperti Ji Yue di bawah Geely, juga menggunakan pendekatan berbasis visi dalam pengembangan otonomi mereka. Kevin Williams dari InsideEVs mengendarai Ji Yue 01 dan memuji kemampuannya dalam menavigasi lalu lintas yang kompleks. Meskipun begitu, otonomi sejati yang benar-benar tanpa pengemudi baru ada dalam armada dengan lidar dari Waymo dan Zoox.
Dengan janji tentang otonomi sejati yang selalu diutarakan, skeptisisme terhadap teknologi otonomi tetap ada. Sampai teknologi benar-benar dapat mengantarkan penumpang tanpa pengemudi manusia di depan, kita harus terus meninjau kemajuan teknologi tersebut dengan skeptisisme yang sehat.
